研究數據顯示，約有一半的心臟驟停患者存在無定向呼吸，而進行無定向呼吸的患者往往有更好的生存機會。一般而言，無定向呼吸發生在患者呼吸氧氣水平非常低的時候。這是一種喉音上的喘息聲，它的獨特性使它成為一個很好的音頻生物標志物，可以用來識別一個人是否患有心臟驟停。
華盛頓大學的研究人員開發了一種新工具，可以在人們睡覺時不觸碰他們的情況下監測他們的心跳停止情況。它可以檢測在6米之內檢測到無定向呼吸情況。
華盛頓大學計算機科學與工程學院副教授Shyam Gollakota表示：“我們設想了一種非接觸式系統，它可以連續被動地監測臥室的非接觸式呼吸事件，并提醒附近的任何人來做心肺復蘇術。如果沒有回應，該設備就會自動撥打911。”
由于心臟驟停患者通常是無意識的，旁觀者通過把手機放到患者的嘴邊來記錄無定向呼吸的聲音，這樣調度員就可以確定患者是否需要立即進行心肺復蘇術。
研究小組用不同的智能設備（亞馬遜Alexa、iPhone 5s和三星Galaxy s4）捕捉這些聲音并在不同的距離播放這些聲音，來模擬如果病人在臥室的不同位置，聽起來會是什么樣子。
此外他們還添加了不同的干擾聲音，比如貓和狗的聲音、汽車的喇叭聲、空調的聲音，以及在家里通常能聽到的聲音。
研究小組使用機器學習創建了一個工具，當智能設備被放置在距離產生聲音的揚聲器6米遠的地方時，97%的情況下可以檢測到無定向呼吸。此外，研究小組對該算法進行了測試，以確保它不會將打鼾等不同類型的呼吸劃分為無區域呼吸。
Gollakota說:“目前證明這項技術在西雅圖大都市區已經有了很好的應用。但我們需要獲得更多與心臟驟停有關的911報警電話，這樣我們才能進一步提高算法的準確性，并確保它能在更大范圍內推廣。”
此外研究人員計劃將這項技術商業化。這項技術之所以如此引人注目，部分原因在于它可以幫助我們及時發現更多的病人，讓他們得到治療。
